Student Research Portfolio

知的エージェントを、
現実の意思決定へ。

名古屋工業大学で、自動交渉・最適化・強化学習を中心に、複数の主体が関わる環境でより良い意思決定を行うAIについて学んでいます。

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Research at a Glance

現在取り組んでいること

01

自動交渉エージェント

SCMLのサプライチェーン環境を対象に、納期・利益・取引履歴を考慮しながら契約を選択し、状況に応じた対案を生成するエージェントを開発しています。

研究の詳細
02

強化学習

未知の環境に適応して意思決定するAIの基礎として、Q学習や深層強化学習の理論と実装を学んでいます。

Capabilities

技術・活動領域

Research

自動交渉、マルチエージェントシステム、探索・最適化、強化学習

Implementation

Pythonによるアルゴリズム実装、Dockerを用いた実験環境の構築、Gitによるコード管理

Communication

学会発表、技術レポート、チームでのコンペティション開発

Contact

研究・活動について

研究内容や活動に関する連絡先は、LINKページに掲載しています。

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